プロンプト中心設計
思考プロセスそのものをフレームワーク化。専門家の知見を誰でも再現可能に。
Prime Style MCPソフトウェア設計とコードレビューの専門知識を提供するサーバー
専門家の思考フレームワークを、あなたの開発ワークフローに。
Skip to content
対応 AI クライアント
あなたが使う AI に、すぐ繋がる
MCP 設定を追加するだけ。複数のクライアントを同時に使うことも可能です。
はじめかた
3 ステップで導入完了
複雑な設定は不要。設定ファイルに接続情報を追加するだけです。
01
MCPサーバーを追加
設定ファイルに数行追加するだけ。Claude Code なら claude mcp add コマンド一発。
02
クライアントを再起動
AIクライアントを再起動すると、PSM のプロンプト・ツールが自動的に認識されます。
03
プロンプトを呼び出す
スラッシュコマンドでプロンプトを呼び出せます。技術選定・レビュー・設計が即座に始まります。
設定ファイル例
// claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"prime-style-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-remote", "<YOUR_MCP_ENDPOINT>"],
"env": {
"MCP_AUTH_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
}
}
}
}活用シーン
開発の全フェーズをカバー
要件定義からリリース・運用まで、ひとつのツールで一気通貫。
🎯技術選定マトリクス
技術選定
要件を渡すだけで複数スタックの評価マトリクスを生成。選定理由まで文書化します。
詳しく見る →🔍レビューチェックリスト
コードレビュー
チームの基準を統一したレビューチェックリストを自動生成。属人化を排除します。
詳しく見る →🚨インシデント対応
インシデント対応
深夜でも慌てない。初動から根本原因分析・ポストモーテムまで構造化フローでガイド。
詳しく見る →📋要件分析
要件定義
ユーザーストーリーから仕様書・タスク分解まで。抜け漏れのない要件定義を実現します。
詳しく見る →🔄リファクタリング戦略
リファクタリング
ビジネスを止めない段階的移行計画を立案。複雑度分析で優先度を数値化します。
詳しく見る →🚀プロジェクトビルダー
プロジェクト立ち上げ
Discovery→設計→実装まで、フェーズごとに次のアクションを明示。迷わずスタート。
詳しく見る →ナレッジ記事
AI駆動開発の実践知識をエンジニア目線で解説
🔌
MCP（Model Context Protocol）とは何か？Claude Codeとの連携で何が変わるか
「MCPって最近よく聞くけど、結局何が便利なの？」 AIを使った開発に興味があるエンジニアなら、一度はこの疑問を持ったことがあるはずです。本記事では、MCP（Model Context Protoc…
mcpclaudecodeai
🗺️
Prime Style MCPで何ができるか？全機能を開発フェーズ別に解説
AI駆動開発に興味はあるが「どこから使えばいいか分からない」という声をよく聞きます。Prime Style MCP（PSM）は、ソフトウェア開発の全フェーズをカバーするMCPサーバーです。本記事では、…
mcpai開発効率化
⚙️
MCPサーバーをはじめて使う人へ：セットアップから初回実行まで
MCPサーバーに興味はあるが「セットアップが難しそう」と感じている方へ。本記事では、Claude CodeにMCPサーバーを接続し、実際に使えるようになるまでの手順を丁寧に解説します。
mcpclaudecode環境構築
⚖️
ClaudeのMCPとAPIの違いを理解する：どちらをいつ使うか
ClaudeをシステムやAIエージェントに組み込もうとすると、必ずぶつかる疑問があります。「MCPとAPIって何が違うの？どちらを使えばいい？」 本記事では、2つのアプローチの特性を整理し、ユースケ…
mcpclaudeapi
🧠
PSMの.historyディレクトリの仕組み：AIがセッションをまたいで記憶する方法
AIと一緒に開発していて「前回の話が全部消えている」と感じたことはありませんか？毎回同じコンテキストを説明するのは時間の無駄です。PSMの`.history`ディレクトリは、この問題を根本的に解決しま…
mcpaiナレッジ管理
全 50 本のナレッジ記事を順次公開予定
FAQ
よくある質問
無料トライアルをご用意しています。より多くのプロンプト・ツールや Enterprise 機能はPricingページから有料プランをご確認ください。
Claude Code、Cursor、Windsurf、GitHub Copilot、OpenAI Codex に対応しています。MCP（Model Context Protocol）に準拠するクライアントであれば、順次対応を拡大しています。
はい。Enterprise プランでは複数メンバーへのアクセス管理・共有ナレッジの設定が可能です。チームのベストプラクティスを MCP リソースとして登録し、全員が同じ基準で作業できます。
はい。PSM は TypeScript ベースで拡張できます。プロジェクト固有のナレッジやレビュー基準をプロンプト・ツールとして追加し、チームに合わせてカスタマイズできます。
MCP サーバーへのアクセスはトークン認証で管理されます。AI クライアントから送られるコンテキストのみを処理し、コードや機密情報を外部に保存・送信することはありません。